Analyse d'images : de la théorie à la pratique

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Français

Mines Paris

L'objectif de ce cours est de présenter la morphologie mathématique, théorie née à l'École des Mines, largement utilisée en traitement d'images. Les exemples pratiques traités en cours sont issus de ses nombreux domaines d'application tels que la biologie, la médecine, les matériaux, ou le multimedia. Ce cours est ainsi ouvert à un public multidisciplinaire, amené à manipuler des images dans les différents domaines d'application. L'utilisation des outils lors des travaux dirigés permet une compréhension réelle des concepts étudiés. Les élèves obtiennent ainsi la maîtrise de la chaîne complète de traitement.

Le cours comprend une présentation théorique des outils de filtrage et de segmentation d'images le matin et des travaux dirigés l'après-midi. Les images binaires, à niveau de gris et couleur, ainsi que des images à 2, ou à 3 dimensions sont traitées. Des exemples tirés de la grande diversité d'applications réelles illustrent la capacité des outils présentés.

Les interactions entre la morphologie mathématique et l'apprentissage profond sont également abordées.

Lundi: Erosions, dilatations, ouvertures, fermetures et granulométries, gradients, chapeau haut-de-forme.
Mardi: Géodésie, opérateurs connexes, nivellements.
Mercredi: Filtres morphologiques et segmentation par ligne de partage des eaux,;
Jeudi: Morphologie 3D et couleur;
Vendredi matin : Morphologie Mathématique et Apprentissage Profond.
Vendredi après-midi: examen.

Examen écrit, vendredi après-midi de la semaine de cours.

Notions mathématiques de base : algèbre, analyse et géométrie (L3 maths ou info). Notions de python.

MARCOTEGUI Beatriz

Samy Blusseau, Beatriz Marcotegui