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C1DATA--03 | Ethique et Intelligence Artificielle

Ethique et Intelligence Artificielle
40
Français
Paris Santé Campus
Ce cours interdisciplinaire vise à transmettre aux étudiants des connaissances philosophiques, juridiques, informatiques et pratiques afin de les former aux enjeux éthiques de l?intelligence artificielle. ;

Il s?agit du cours « éthique et Intelligence Artificielle » amorcé en 2019 dans le cadre du Master Intelligence Artificielle, Systèmes et Données (IASD) de PSL, et depuis 2021 en PSL week.
Le programme de la semaine PSL « Ethique et IA » réunit des perspectives interdisciplinaires nécessaires à la compréhension des implications éthiques de l'intelligence artificielle. ;
Les cours se décomposent en sessions thématiques et couvrent des matières essentielles, dont : la philosophie de l'IA, l'éthique du numérique, le droit digital, ainsi que les biais dans les grands modèles de langage (Large Language Models). Ces cours sont complémentés par des conférences enrichissantes tenues par des experts et des professionnels de domaines variés (le programme change chaque année).
De plus, les étudiants sont amenés à analyser en groupe un panel de cas pratiques. Leurs réflexions sont guidées et encadrées par l?équipe pédagogique tout au long de la semaine. Cette expérience leur permet de confronter les connaissances acquises à des situations concrètes et de les familiariser avec un vaste éventail d?applications innovantes de l?intelligence artificielle.

 
La validation se fera sur la base du projet réalisé par les élèves (collectif) ; de l?assiduité (individuelle) ; de contrôle des connaissances (individuel, faisabilité à confirmer).

 
Niveau M2;

Le cours sera donné en priorité aux élèves du Master IASD (évolution d?un cours existant). Il s'adresse principalement à des spécialistes de l'IA et de l'informatique.

Néanmoins, au vu de l'interdisciplinarité du contenu et de l'interactivité des travaux de groupe, nous encourageons les étudiants d'autres spécialités de s'inscrire. Les cours couvriront les bases minimales requises.

Pré-requis conseillés :
Pour les profils informatique / maths applis : curiosité sur les questions philosophiques, éthiques, juridiques.
Pour les profils sciences humaines et sociales : compréhension minimale de l'informatique ou des systèmes de l'information et de la communication.

 
ELAMRANI Aida

 
? François GOULETTE, Professeur à ENSTA Paris, chercheur associé à MINES Paris.
? Thierry POIBEAU, DR CNRS et directeur adjoint du laboratoire LATTICE (CNRS, ENS, Sorbonne Nouvelle), titulaire d?une chaire PRAIRIE ;
? Aïda ELAMRANI, chargée d?étude au Département d?Etudes Cognitives de l?ENS / Institut Jean Nicod;
? Olivia TAMBOU, MCF HDR en droit du numérique à l?Université Paris-Dauphine;
? Serge ABITEBOUL, DR INRIA, PR ENS (département d?informatique), membre de l?Académie des Sciences;


Ainsi que des conférenciers invités issus de domaines variés, qui varient selon les années (par exemple : véhicule autonome, aide au diagnostic médical, robots militaires, etc.)