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C2DATA--06 | Statistical Physics and Machine Learning
Intitulé de la PSL-week
Statistical Physics and Machine Learning
Capacité d'accueil maximale
45
Langue d'enseignement
English
Nom de l'enseignant responsable de la PSL-week
Mail de l'enseignant responsable de la PSL-week
Établissement porteur
DATA
Lieux
ENS
Objectifs
L'objectif de la semaine intensive sur l'apprentissage automatique et la physique statistique est de présenter des méthodes, des idées et des connexions entre ces deux domaines. En effet, les méthodes et les idées développées en physique statistique des systèmes désordonnés peuvent fournir de nouveaux outils supplémentaires pour analyser les problèmes non convexes de grande dimension qui émergent en apprentissage automatique.
Programme du cours
Pendant la première partie de la semaine, après une introduction générale, nous nous concentrerons sur des problèmes simples d'apprentissage automatique et les analyserons à l'aide d'une méthode de physique statistique rigoureuse et exacte (mais non rigoureuse). Cela nous permettra de présenter concrètement certaines des connexions entre l'apprentissage automatique et la physique statistique. En particulier, nous introduirons la méthode des répliques, qui s'est révélée très utile en physique et dans d'autres branches de la science, comme en témoigne le prix Nobel de physique 2021 décerné à Giorgio Parisi. La première partie sera "pratique" et inclura des séances d'exercices.
Modalités de validation
Assiduité et synthèse d'une discussion avec des intervenants.
Pré-requis
Notions élémentaires en algèbre linéaire, probabilité et analyse.
Responsable de la PSL-week
LOUREIRO Bruno
Équipe enseignante
Bruno Loureiro, Giulio Biroli, Francis Bach