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C2DATA--06 | Statistical Physics and Machine Learning

Statistical Physics and Machine Learning
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ENS
L'objectif de la semaine intensive sur l'apprentissage automatique et la physique statistique est de présenter des méthodes, des idées et des connexions entre ces deux domaines. En effet, les méthodes et les idées développées en physique statistique des systèmes désordonnés peuvent fournir de nouveaux outils supplémentaires pour analyser les problèmes non convexes de grande dimension qui émergent en apprentissage automatique.
Pendant la première partie de la semaine, après une introduction générale, nous nous concentrerons sur des problèmes simples d'apprentissage automatique et les analyserons à l'aide d'une méthode de physique statistique rigoureuse et exacte (mais non rigoureuse). Cela nous permettra de présenter concrètement certaines des connexions entre l'apprentissage automatique et la physique statistique. En particulier, nous introduirons la méthode des répliques, qui s'est révélée très utile en physique et dans d'autres branches de la science, comme en témoigne le prix Nobel de physique 2021 décerné à Giorgio Parisi. La première partie sera "pratique" et inclura des séances d'exercices.

 
Assiduité et synthèse d'une discussion avec des intervenants.

 
Notions élémentaires en algèbre linéaire, probabilité et analyse.

 
LOUREIRO Bruno

 
Bruno Loureiro, Giulio Biroli, Francis Bach